
MUSELY
Data Fine 27/11/2025
Email Referente beatrice.pezzarossa@cnr.it
Development of a MUlti-SEnsor remote sensing approach from drone to earLY detect plant diseases: A tool for sustainable agriculture and food security
Il progetto MUSELY mira a integrare imaging spectroscopy, Solar-Induced Fluorescence, e telerilevamento termico-infrarosso per sviluppare nuovi metodi multi-sensore per identificare e quantificare le malattie delle piante. MUSELY si focalizza sulla fusariosi del grano e sulla fusariosi del pomodoro, ovvero due malattie caratterizzate da diversi meccanismi patogeni e sintomi. Lo studio verrà affrontato mediante un esperimento controllato su piccola scala e su osservazioni di telerilevamento multi-sensore da Veicoli Aerei Senza Pilota (UAV). Le misurazioni di telerilevamento saranno implementate da misurazioni iperspettrali a livello fogliare e fisiologiche e da analisi chimiche in laboratorio. Sarà inoltre effettuata la valutazione delle caratteristiche strutturali e funzionali del microbiota benefico delle radici, che rappresenta un ulteriore aspetto pionieristico per il telerilevamento delle malattie delle piante. Due esperimenti in campo (uno per ciascuna malattia delle piante) verranno eseguiti nel primo anno di MUSELY e ripetuti nel secondo, al fine di sviluppare nuovi approcci di telerilevamento in appezzamenti dove vengono coltivate cultivar con diversa suscettibilità alle malattie, sottoposte a diverse infezioni da patogeni e trattamenti con agenti agrochimici convenzionali e di biocontrollo.